Искусственный интеллект код, Искусственный интеллект
Они утверждают, что Tabnine обучается на всех доступных проектах, но никогда не хранит готовые модели данных и не будет применять их в явном виде. Какой программный код можно писать нейросетью? Решить задачу на Python, Java и тд онлайн. CodeWhisperer стал доступен для всех желающих c апреля года и пока не сильно раскручен. Mintlify — ИИ-инструмент для написания документации и комментариев, потому что для многих разработчиков нет ничего скучнее, чем эти занятия.
Сервис также поддерживает заполнение интерфейса командной строки и перевод в ней с естественного языка на bash. Amazon Q — это интерактивный помощник на базе генеративного искусственного интеллекта, доступный в интегрированной среде разработки IDE благодаря CodeWhisperer. Используя его, вы сможете получать рекомендации специалистов через простой диалоговый интерфейс. CodeWhisperer может отмечать или фильтровать предложения с кодом, напоминающим общедоступный. Получите URL-адрес репозитория и лицензию соответствующего проекта с открытым исходным кодом, чтобы вам было проще просмотреть их и добавить атрибуцию.
Проверяйте код, чтобы выявлять труднонаходимые уязвимости безопасности и получать рекомендации по их устранению. Предложения кода на базе генеративного искусственного интеллекта адаптированы к коду вашего приложения, поэтому вы можете быстро и уверенно принимать исправления.
CodeWhisperer соответствует вашему стилю работы. Вы можете настроить CodeWhisperer, дав ему доступ к своим внутренним библиотекам, API, пакетам, курсам и методам, чтобы получать более релевантные рекомендации. Это значительно ускорит доработку и улучшение данного помощника.
Начните здесь ». Читать блог ». КА могут быть использованы в видеоиграх как один из методов высокоуровневого управления логикой, с помощью которого передаются команды "низкоуровневой " логике.
Так же, как наш мозг имееткору, передающую наши желания в более низкоуровневые моторные доли мозга,КА может быть использован для инициации, управления и перехвата низкоуровневых действий, выполняемых имитатором мозга. Как пример мы могли бы использовать все, что нам уже известно о преследовании, уклонении, шаблонах и случайных передвижениях для конструирования КА, способного переходить от состояния к состоянию, каждое из которых выполняет одну из перечисленных функций.
Теперь наступает приятная часть. Мы можем создать КА, в котором состояния перехода представлены рядом переменных. Другими словами, мы управляем конечным автоматом с помощью самой игровой среды, в которой он находится, так же, как наш собственный мозг реагирует на окружающую обстановку. Начнем создавать КА с того, что он будет случайным образом выбирать одно из нижеперечисленных состояний:.
Но в настоящей игре для управления состоянием КА вместо случайных чисел было бы лучше привлечь саму игровую ситуацию. Ниже приведен пример КА, дейтвующего по обстоятельствам:. Перейдем к программной реализации описанного КА. Мы не станем создавать сложное игровое пространство.
Для демонстрации нам достаточно иметь чистый экран с парой точек, изображающих игрока и противника. Чтобы понять суть, этого вполне достаточно.
Программа из Листинга Запустив программу, вы наверняка обратите внимание на кажущуюся сложность поведения "Мухи".
А ведь для получения такого результата использована весьма простая схема! Возможно, и вы заметите то, что увидел я - чуть ли не человеческую способность мыслить. Можно еще усовершенствовать наш КА, если ввести управление сменой состояний с помощью некоторых переменных и функций. На практике это означает возможность изменения текущего режима, не дожидаясь полного завершения программы, отвечающей за его выполнение.
В имитаторе движения "Мухи" каждое состояние выполнялось до полного завершения.
Но если включить в программу проверку выполнения или невыполнения некоторых условий, это позволило бы КА "выпрыгнуть" из состояния, не дожидаясь окончания его "отработки". Этим заканчивается наш разговор о конечных автоматах, которые могут быть использованы в наших играх для моделирования поведения существ и придания им видимости наличия интеллекта.
Теперь к имеющейся у нас системе высокоуровневого управления не помешает добавить низкоуровневое функционирование. Наверное, вы уже поняли, как вероятность и случайные числа могут быть использованы для выбора направлений и состояний. Мы научились использовать случайные поледовательности для конструирования "характера" персонажей. Я имею в виду, что "Муха" в нашем предыдущем примере могла самостоятельно выбирать различные состояния, основываясь на окружающей обстановке.
Если несколько изменить метод выбора состояний, основанный на генерации случайных чисел то есть, создавать условия, при которых вход в определенное состояние стал бы легче или тяжелее , то, в конечном счете, нам удалось бы изменить "характер" "Мухи". Скажем, нам захотелось иметь в игре две "мухи".
Если одну и ту же программу использовать для создания траектории движения каждой "мухи", они бы действовали одинаково. Во многих случаях большего и не требуется. Однако гораздо интересней иметь много "мух" с небольшими различиями в поведении.
Это можно было бы реализовать изменением диапазона случайных чисел во всех строках программы, где выбираются состояния "мухи". Но такой подход будет очень грубым.
Мы пойдем другим путем - путем создания общего метода управления характером персонажей, основанного на вероятности. В искусственном интеллекте "индивидуальность" означает возможность существ по-разному выполнять определенные действия при одних и тех же обстоятельствах.
Например, у меня есть несколько достаточно активных друзей, которые захотели бы слегка проучить плута, попытавшегося их надуть. Но у меня также есть друзья, которые более спокойны и предпочитают сначала думать, а потом действовать.
Скорее всего, мошеннику удалось бы как-то с ними договориться. То, что мы видим на данном примере, и является "индивидуальностью". В видеоиграх мы могли бы иметь несколько противников, которые постоянно преследуют нас, пока другие в это время неподвижны и стреляют. Третьи трусливы и предпочитают убегать, а не сражаться.
Анализируя ситуацию, мы видим, что имеется все тот же набор состояний, но вероятности перехода в них различны для каждого состояния. Для моделирования этого процесса мы могли бы сослаться на "таблицу вероятностей" в той части программы, которая выбирает новое состояние.
Эта таблица могла бы содержать различные степени вероятности переходов существ в то или иное состояние. К примеру, взгляните на табл.
Как вы можете судить по распределению вероятностей, Аннигилятор преимущественно атакует, Хныкалка предпочитает преследование, а Умник - что-то среднее между ними. Прежде чем перейти к разговору о реализации вероятностей, я хочу поговорить еще об одном принципе поведения игровых объектов - о роении. Роение означает, что создания в игре сбиваются в кучи и пытаются как-то сгруппироваться.
Это похоже на то, как настоящие солдаты или насекомые иногда стремятся собраться вместе и остаться рядом друг с другом. В действительности, это не что иное, как выбор общей точки встречи и целеустремленное движение к ней.
Мы можем использовать такой тип поведения как совершенно новое состояние, при котором создания кажутся группирующимися. Эта точка в пространстве является центром и может быть использована для вычисления траекторий движения всех объектов, которые следуют к ней;. В состояние роения имеет смысл переходить, когда слишком много противников вдруг начинают одновременно изрыгать огонь, торпеды и прочие средства уничтожения.
Наверное, логичнее всего объединять существ по типам. У нас есть высокоуровневое управление состоянием, которое инициирует новые состояния, основываясь на состоянии окружающей среды и вероятности.
Это новое состояние является "задействованным вовне" с помощью низкоуровневого управления состоянием, которое, в конечном итоге, является аналогом моторной доли человеческого мозга. Теперь мы двигаемся к тому, чтобы добавить еще один уровень к "мозгу". Этот новый уровень принимает во внимание и состояние окружающей среды, и распределение вероятности. Отдельное распределение вероятности может существовать для каждого создания, так что мы можем получить много разных "личностей" с одной и той же общей архитектурой "двигательного центра".
Существуют миллиарды путей составления справочных таблиц вероятности. Вам нужно перечислить все состояния, которые есть в игре. К примеру, будем использовать те, которые мы уже имеем. Вот они:. Я добавил еще состояние "неподвижности", под которым подразумеваю полное бездействие противника.
Это состояние может показаться не интересным, но в результате враг выглядит так, будто он думает, или поджидает игрока, чтобы сделать выпад. Это создает в игре некоторое напряжение и беспокойство.
Нам необходимо определить переменные состояния окружающей среды, которые управляют нашими решениями.
С этой целью можно задать две переменные:. Теперь можно построить таблицы вероятностей. Чтобы сделать это, заполним массивы цифрами от 1 до 6, которые представляют различные состояния. У нас получится таблица из 20 элементов. Для выбора состояния проиндексируем таблицу случайными числами от 0 до Конечно, когда мы выбираем случайное число таким способом, как показано здесь:.
Возникает вопрос, как сделать так, чтобы переключение в то или иное состояние происходило чаще или реже? Иначе, что вам делать, чтобы заполнить таблицу тем распределением вероятностей, которое вы желаете. Начало вашей таблицы выглядело бы примерно так:. С точки зрения математики мы используем переменную, которая имеет равное распределение вероятности от 0 до 19, чтобы переиндексировать таблицу, которая представляет собой функцию плотности вероятности, где элемент индексирует следующее состояние.
Я надеюсь, что вы понимаете, о чем идет речь, но даже если нет, то поверьте мне - все, о чем мы говорим, довольно круто! Теперь, когда вы видите форму справочных таблиц, мы можем поговорить насчет выбора состояний. Как вы видели в программе "Умная муха" Листинг Мы подошли к тому, чтобы сделать для этого же значительно больше. Мы будем учитывать как дистанцию, так и вооружение игрока для выбора одной из двух плотностей вероятности: она используется, когда противники далеко, а другая - когда они близко.
При таком подходе всеми врагами используется только одна модель "характера", но, внося разнообразие в "индивидуальность" противников, мы без особых дополнительных затрат заметно обогатим игру. Такой алгоритм показан ниже.
Возможно, некоторые действия ваших созданий, реализующих Алгоритм Если вы увеличите размеры таблиц вероятностей, то у вас появится возможность получить вполне приличный результат.
Далее, вы можете добавить еще несколько операторов IF, усложнить окружающую среду и, наконец, увеличить количество таблиц для достижения большего разнообразия в характерах персонажей вашей игры.
Во всяком случае, пойдем дальше. В следующих разделах мы будем говорить о том, что является частью, как я говорю, "эзотерической коллекции".
Это довольно интересно, хотя и совершенно не используются в играх сегодняшнего дня. Быть может, игры завтрашнего дня опять вернутся к этой концепции. Источник: TechCrunch. Вечерний 3DNews. Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий. Материалы по теме. Samsung закрыла две уязвимости в Galaxy App Store — они позволяли тайно устанавливать приложения и исполнять вредоносный код. Google научила ИИ читать сложный почерк врачей.
Энтузиаст создал умную печатную машинку Ghostwriter на базе ИИ — с ней можно вести переписку. ИИ помог астрономам точно выявить тысячу ранее неизвестных сверхновых. Созданный «Сбером» российский аналог Github открылся для разработчиков. Рубрики: Новости Software , Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети ,. Теги: программирование , ии , генератор. Самые обсуждаемые публикации. Autodesk запретила российским компаниям использовать AutoCAD и другие свои продукты Пираты сдают позиции: BitTorrent утратил звание мирового лидера по исходящему трафику В этом году выйдет пакет приложений Microsoft Office , которые будут работать без подписки и интернета Укажите имя пользователя: и пароль: Войти Регистрация.
Видео на 3DNews. Календарь 3DNews. Серверы размещены в Hostkey. Контакты Поиск Реклама О сайте.
